近日,金融与统计学院汪思韦助理教授在计量经济学领域取得研究进展,研究成果以“Quantile prediction with factor-augmented regression: Structural instability and model uncertainty”为题在计量经济学国际顶尖期刊Journal of Econometrics发表。
该研究基于分位数因子增广回归模型,针对结构不稳定性和模型不确定性双重挑战,提出了新的预测方法。首先,该研究将时变系数引入分位数因子增广回归模型,打破传统模型对固定参数的限制,成功刻画了平滑的结构变化,并有效提取了高维信息。其次,为了解决模型不确定性问题,该研究基于局部向前验证损失函数,提出了时变模型平均方法。在理论层面,该研究在局部平稳数据假设下,证明了系数估计量的相合性,时变权重的渐近最优性和一致性,并推导了模型平均系数估计量的渐近分布。最后,数值模拟实验和基于通胀预测的实证研究表明,相较于固定参数模型,该研究提出的方法能有效提升预测准确性。
Journal of Econometrics期刊是计量经济学领域最受关注的国际顶尖期刊,是理论和应用计量经济学重要研究和高质量研究的展示平台。该期刊的发表范围包括经济研究中的识别、估计、检验、决策和预测的论文。
湖南大学党委宣传部(新闻办公室)地址中心金融与统计学院汪思韦助理教授为论文的通讯作者,其合作者北京大学涂云东教授为论文的第一作者。

论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304407625000533
来源:金统院
责任编辑:文亦佳